层析成像中的信息增益——混沌的量子特征
量子物理
2014-01-17 v1
摘要
我们在量子层析成像的各种信息增益度量中发现了经典混沌的量子特征。我们采用基于全同制备系综的弱集体测量的量子态估计器。层析测量记录由一个厄米算符期望值的序列组成，该算符在量子受踢陀螺的 Floquet 映射的反复应用下演化。我们发现，当混沌性参数映射增大时，信息增益增加，从而在重构算法中获得更高的保真度。随机矩阵理论很好地预测了这些结果。
引用
@article{arxiv.1301.4296,
title = {Information gain in tomography - A quantum signature of chaos},
author = {Vaibhav Madhok and Carlos A. Riofrío and Shohini Ghose and Ivan H. Deutsch},
journal= {arXiv preprint arXiv:1301.4296},
year = {2014}
}