信息、复杂性与熵：理论与度量方法的新途径
动力系统
2019-08-17 v1
摘要
在本文中，我们给出如下定义的信息、复杂性与熵的一些结果，并讨论它们与作为动力系统最重要不变量的 Kolmogorov-Sinai 熵的关系。这些结果具有以下特点与动机：-我们给出信息与复杂性的新的可计算定义，使得能够对 K-S 熵给出可计算刻画；-这些定义即便对单一轨道也有意义，并可由合适的数据压缩算法度量；因此它们可用于模拟与实验数据分析；-这些量的渐近行为不仅允许计算 Kolmogorov-Sinai 熵，也允许计算其他量，这些量即使在零熵情形下也能给出动力系统混沌行为的度量。
引用
@article{arxiv.math/0107067,
title = {Information, complexity and entropy: a new approach to theory and measurement methods},
author = {Vieri Benci and Claudio Bonanno and Stefano Galatolo and Giulia Menconi and Federico Ponchio},
journal= {arXiv preprint arXiv:math/0107067},
year = {2019}
}
备注
30 pages, 6 figures