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不精确概率理论中的信息代数

人工智能 2021-04-28 v3

摘要

在本文中,我们证明了赌博的相干集合以及相干下预望与上预望可以嵌入到信息代数的代数结构中。这首先带来了对期望性与不精确概率的代数和逻辑结构的新视角,其次,它将不精确概率与计算机科学中共享相同底层结构的其他形式体系联系起来。在考虑乘积可能性空间的情况下,给出了所得信息代数的无域视图与标记视图。此外,证明了二者均为原子式的,因此可嵌入到集合代数中。

关键词

引用

@article{arxiv.2102.13368,
  title  = {Information algebras in the theory of imprecise probabilities},
  author = {Arianna Casanova and Juerg Kohlas and Marco Zaffalon},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2102.13368},
  year   = {2021}
}