面向工业元宇宙的同步/异步短包传输下的推理感知状态重构
系统与控制
2024-11-14 v1 系统与控制
摘要
我们考虑一个面向工业元宇宙的实时状态重构系统。真实空间中的时变物理过程状态通过无线链路由多个传感器捕获，随后在虚拟空间中重构。本文利用目标传感器数据的时空相关性来推断目标传感器的实时数据，以在短包传输（SPT）下降低工业元宇宙重构的均方误差（MSE）。同时考虑了多传感器的同步和异步传输模式。证明了在同步传输方案下，重构的平均 MSE 与平均分组错误率（BLEP）呈正相关；而在异步传输方案下，二者在某些条件下呈负相关。此外，证明了即使在弱均方空间相关性（MSSC）下，带推理的重构平均 MSE 也可显著低于无推理情况。此外，分别推导了同步传输推理方案和异步传输推理方案的优势区域的闭式 MSSC 阈值。通过调整异步传输的分组长度和时间偏移来最小化重构的平均 MSE。仿真结果表明，两种方案均显著优于无推理情况，平均 MSE 降低超过 50%。
引用
@article{arxiv.2411.08413,
title = {Inference-Aware State Reconstruction for Industrial Metaverse under Synchronous/Asynchronous Short-Packet Transmission},
author = {Qinqin Xiong and Jie Cao and Xu Zhu and Yufei Jiang and Nikolaos Pappas},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.08413},
year = {2024}
}