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可索引性、集中性与VC理论

数据结构与算法 2012-04-13 v5 机器学习

作者: Vladimir Pestov

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摘要

高维精确相似性搜索中索引方案性能的下降，长期以来一直与距离分布及其他1-利普希茨函数直方图的集中化有关。我们在高维结构上的测度集中现象和统计学习的Vapnik-Chervonenkis理论框架下讨论了这一观察结果。

关键词

可索引性测度集中 VC理论高维相似性搜索 1-利普希茨函数直方图集中

引用

@article{arxiv.1008.5105,
  title  = {Indexability, concentration, and VC theory},
  author = {Vladimir Pestov},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1008.5105},
  year   = {2012}
}

备注

17 pages, final submission to J. Discrete Algorithms (an expanded, improved and corrected version of the SISAP'2010 invited paper, this e-print, v3)