纳入权威感知、经济状况与行为反应的传染病控制

我们引入一种多人群均值博弈框架，考察经济状况和权威感知如何塑造新冠疫苗接种和社交距离决策。我们进行了一次调查以充实模型并根据收入和对权威的感知将人口分为六个群体，从而捕捉行为异质性。个体会调整其社交化程度和疫苗接种水平，以实现目标，如最小化治疗成本、遵守社交距离指南（若其为权威跟随者），或减少因社交互动减少而产生的损失（若其为权威不敏感者），同时兼顾经济成本。公共卫生当局通过社交距离指南和疫苗接种成本影响行为。我们通过正向-反向微分方程组 characterize Nash 均衡，提供数学分析，并开发数值算法求解。我们的发现揭示了社交距离与疫苗接种决策之间的权衡。在更严格的指南下（针对易感者和感染者），跟随者会降低社交化和疫苗接种水平，而不敏感者则因跟随者的预防措施而增加社交化。针对感染者的自适应指南有效减少了感染情况，缩小了低收入群体与高收入群体之间的差距，即使易感者社交化程度更高、接种率更低。较低的疫苗接种成本会激励低收入群体的接种，但其对疫情传播的影响小于将其与社交距离指南结合的效果。信任建设在疫情缓解中发挥关键作用，强调数据驱动、博弈论模型在理解人类对缓解政策复杂反应方面的重要性。