通过形状约束方法改进疫苗诱导免疫应答的推断
统计方法学
2022-11-01 v3 统计理论
统计理论
摘要
我们研究了形状约束方法在评估早期疫苗试验免疫应答谱中的性能。本工作的动机问题涉及量化和比较 HVTN 097 和 HVTN 100 HIV 疫苗试验中产生的针对第一和第二可变环（V1V2 区域）的 IgG 结合免疫应答。我们考虑使用单峰和对数凹形状约束方法来比较两种疫苗的免疫谱，这是合理的，因为数据支持免疫应答的潜在密度可能具有这些形状。为此，我们开发了新颖的形状约束随机占优检验，以及两个密度之间 Hellinger 距离的形状约束插件估计量。我们的技术要么无需调整参数，要么仅依赖一个调整参数，但其性能要么优于（随机占优检验）非参数方法，要么与之相当（Hellinger 距离估计量）。对调整参数的最小依赖在临床环境中尤其理想，因为分析必须预先指定且可重复。我们的方法得到了理论结果和模拟研究的支持。
引用
@article{arxiv.2107.11546,
title = {Improved inference for vaccine-induced immune responses via shape-constrained methods},
author = {Nilanjana Laha and Zoe Moodie and Ying Huang and Alex Luedtke},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.11546},
year = {2022}
}