共享自动驾驶汽车的影响：停车需求减少与拥堵加剧之间的权衡

共享自动驾驶汽车（SAVs）可通过替代私人汽车对交通系统和土地利用产生显著影响。无驾驶员的车辆共享有望减少停车需求，而作为副作用，由于 SAVs 接送出行者及重新调度所产生的空驶车队，将加剧拥堵。尽管由于出行需求分布与路网配置的不均匀性，其影响在感兴趣区域内可能并不一致，但很少有研究在地方尺度（例如交通分析区（TAZs））上探讨此类影响。为理解其与地理情境相关的冲击，本研究旨在通过在开发一个模拟器上仿真 SAVs 的运行，来估算地方尺度下 SAVs 的影响。以日本冲绳本岛为案例研究发现，就数量而言，停车需求在居住主导区减少最多，而就比例而言，在办公主导区减少最多。作为以 SAVs 替代私人汽车的副作用，空驶车队加剧了拥堵，尤其在城市外围。总体而言，结果表明 SAVs 在 TAZ 层面对土地利用和交通均具有异质性影响，从而提示在考虑区域特征时制定恰当的城市与交通规划策略的重要性。