静态与时变网络中零号病人的识别：鲁棒性与局限性
社会与信息网络
2015-06-24 v2 物理与社会
摘要
零号病人的检测能为流行病学家提供关于疾病首次传入人群性质的新见解。在本文中，我们研究了从任意网络结构上的传播快照中检测流行病源头的统计推断问题。通过利用精确解析计算和蒙特卡洛估计量，我们展示了 SIR 模型的可检测性极限，该极限主要取决于传播过程的特征。最后，我们演示了该方法在一个模拟的性传播感染案例中的适用性，该案例基于经验性的性接触时变网络。
引用
@article{arxiv.1406.2909,
title = {Identification of Patient Zero in Static and Temporal Networks - Robustness and Limitations},
author = {Nino Antulov-Fantulin and Alen Lancic and Tomislav Smuc and Hrvoje Stefancic and Mile Sikic},
journal= {arXiv preprint arXiv:1406.2909},
year = {2015}
}
备注
Additional experiments and results regarding the detectability limits are included in v2. Supplemental material is added in the Ancillary files section on this arXiv page