基于 EEG 在驾驶模拟器中进行人机界面评估
人机交互
2024-06-17 v1 机器人学
摘要
自动驾驶汽车被描绘为交通工具的未来，而促进更安全驾驶仅是众多好处之一。然而，由于人类驾驶员的角色不断变化，用户容易感到困惑且缺乏对其责任的了解。作为自动化与人类之间的桥梁，人机界面（HMI）对驾驶安全至关重要。本研究在静态驾驶模拟器中进行。开发了三个 HMI 设计，其中在精神工作负荷使用 NASA-TLX 和主观透明度测试方面发现了显著差异。对全程应用 EEG 的进行了，以确定是否也可以使用 EEG 的谱功率分析发现精神工作负荷的差异。结果表明，需要进一步的研究来确定 EEG 谱功率对精神工作负荷的有效性，但本文开发的三个界面设计可作为未来研究评估心理生理测量有效性的坚实基础。Marie Sklodowska-Curie Actions; Innovative Training Network（ITN）; SHAPE-IT; 项目编号 860410；出版日期：[2023年7月27日]；DOI：[10.1109/IV55152.2023.10186567]
引用
@article{arxiv.2406.09608,
title = {Human-Machine Interface Evaluation Using EEG in Driving Simulator},
author = {Y. C. Liu and N. Figalova and M. Baumann and K Bengler},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.09608},
year = {2024}
}