脑电图作为人机交互评估方法的综述
人机交互
2013-11-12 v1
摘要
评估人机交互至关重要，因为越来越多的用户使用机器，有时在敏感环境中。然而，传统评估方法可能无法结合实时测量、“客观”方法和数据情境化。在这篇综述中，我们探讨了添加神经成像技术如何满足这些需求。我们重点关注脑电图（EEG），因为它可以在专门的评估阶段有效使用。我们识别出EEG可识别的工作负荷、注意力、警觉性、疲劳、错误识别、情绪、参与度、心流和沉浸感。我们发现工作负荷、注意力和情绪评估将从EEG中获益最多。此外，我们主张进一步研究通过神经成像进行错误识别，以增强可用性和提升用户体验。
引用
@article{arxiv.1311.2222,
title = {Review of the Use of Electroencephalography as an Evaluation Method for Human-Computer Interaction},
author = {Jérémy Frey and Christian Mühl and Fabien Lotte and Martin Hachet},
journal= {arXiv preprint arXiv:1311.2222},
year = {2013}
}
备注
PhyCS 2014 - International Conference on Physiological Computing Systems (2014)