人机交互应用中脑电图的简要综述与入门
摘要
心理生理学在人机交互中的应用是一个不断发展的领域，对未来智能个性化系统具有巨大潜力。在这个新兴领域工作需要理解一系列生理信号和分析技术。研究中枢神经系统 (CNS) 的方法通常昂贵且费力。然而，脑电图 (EEG) 是 CNS 研究中最经济且可便携的方法之一。它已用于各种临床研究，并在几十年来得到了广泛研究。尽管记录的 EEG 信号极易受到噪声和环境因素的影响，但它仍是研究脑机交互 (BCI) 中最广泛使用的方法。在此，我们简要讨论了记录信号的各个方面、其解释以及在交互研究领域的用法。本文旨在作为初学者的入门指南，使其能够快速熟悉最新的核心概念。我们特别强调日常人机界面应用，以区别于心理生理学更常见的临床或体育用途。本文摘自关于可便携心理生理学整个领域的全面综述，包括 12 个类似章节，以及应用指南和系统综述。因此，任何引用均应使用以下参考文献：B. Cowley, M. Filetti, K. Lukander, J. Torniainen, A. Henelius, L. Ahonen, O. Barral, I. Kosunen, T. Valtonen, M. Huotilainen, N. Ravaja, G. Jacucci. The Psychophysiology Primer: a guide to methods and a broad review with a focus on human-computer interaction. Foundations and Trends in Human-Computer Interaction, vol. 9, no. 3-4, pp. 150--307, 2016.
引用
@article{arxiv.1609.00183,
title = {A short review and primer on electroencephalography in human computer interaction applications},
author = {Lauri Ahonen and Benjamin Cowley},
journal= {arXiv preprint arXiv:1609.00183},
year = {2016}
}
备注
13 pages, 1 figure. Part of a journal