人机交互应用中多信号源在线处理的简短综述与入门
人机交互
2016-09-27 v2
摘要
心理生理学在人机交互 (HCI) 中的应用是一个不断发展的领域，对未来智能个性化系统具有巨大潜力。在这一新兴领域工作需要理解一系列生理信号和分析技术。流处理系统 (SPS) 是新兴的计算平台，可用于人机交互中以实时分析大容量多模态信号。利用多个信号中包含的互补信息是可取的，因为它可以使 HCI 系统更加鲁棒。在这篇预印本中，我们回顾了以 HCI 为中心的流处理系统的现有软件和硬件解决方案。本预印本还从分析生理信号的角度简要介绍了 SPS 的设计考量和结构。本文旨在为新手提供入门指导，使其能够快速熟悉最新的核心概念。我们特别强调日常人机界面应用，以区别于更常见的心理生理学临床或体育应用。本文摘自对移动心理生理学整个领域的一篇全面综述，该综述包含 12 个类似章节，以及应用指南和系统评价。因此，任何引用均应使用以下参考文献：B. Cowley, M. Filetti, K. Lukander, J. Torniainen, A. Henelius, L. Ahonen, O. Barral, I. Kosunen, T. Valtonen, M. Huotilainen, N. Ravaja, G. Jacucci. The Psychophysiology Primer: a guide to methods and a broad review with a focus on human-computer interaction. Foundations and Trends in Human-Computer Interaction, vol. 9, no. 3-4, pp. 150--307, 2016.
引用
@article{arxiv.1609.02339,
title = {A short review and primer on online processing of multiple signal sources in human computer interaction applications},
author = {Jari Torniainen and Andreas Henelius},
journal= {arXiv preprint arXiv:1609.02339},
year = {2016}
}