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大规模 (min, +) 矩阵乘积的 HPC 加速以计算图中的支配型参数

离散数学 2024-09-27 v1 组合数学

摘要

支配型参数的计算是笛卡尔积图中的一个挑战性问题。我们提出了一种算法方法,用于计算小阶路径与任意环的笛卡尔积的 22-支配数,该方法涉及 (min,+)(\min,+) 矩阵乘积。我们建立了一些理论结果,为计算该参数提供了必要的算法,而运行此类算法的主要挑战来自所使用矩阵的大规模,这使得有必要改进处理这些对象的技术。我们分析了这些算法在现代多核 CPU 和 GPU 上的性能,并展示了相对于顺序实现的优势。使用这些平台使我们能够计算路径最多有 1212 个顶点的柱面的 22-支配数。

关键词

引用

@article{arxiv.2409.17688,
  title  = {HPC acceleration of large (min, +) matrix products to compute domination-type parameters in graphs},
  author = {E. M. Garzón and J. A. Martínez and J. J. Moreno and M. L. Puertas},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2409.17688},
  year   = {2024}
}