Text2BIM：基于大语言模型多智能体框架的建筑模型生成

传统的BIM（建筑信息模型）建模过程通常要求设计师掌握复杂繁琐的建模命令，才能将设计意图物化为BIM模型。这种额外的认知负担使设计过程复杂化，并阻碍了BIM和基于模型的设计在AEC（建筑、工程和施工）行业的采用。为了更直观地表达设计意图，我们提出了Text2BIM，一个基于大语言模型的多智能体框架，能够从自然语言指令生成3D建筑模型。该框架编排多个大语言模型智能体进行协作与推理，将文本用户输入转换为调用BIM建模软件API的命令式代码，从而直接在软件中生成带有内部布局、外部轮廓和语义信息的可编辑BIM模型。此外，框架中引入了一个基于规则的模型检查器，利用预定义的领域知识指导大语言模型智能体解决生成模型中的问题，并迭代提升模型质量。我们进行了大量实验，比较和分析了在所提出框架下不同大语言模型的性能。评估结果表明，我们的方法能够有效生成高质量、结构合理且与用户输入的抽象概念相符的建筑模型。最后，我们开发了一个交互式软件原型，将框架集成到BIM软件Vectorworks中，展示了“通过聊天进行建模”的潜力。代码可在 https://github.com/dcy0577/Text2BIM 获取。