狂热者如何影响控制复杂社交网络的能量成本

复杂网络的可控性可能适用于理解如何控制一个复杂社交网络，其中成员分享观点并相互影响。该领域先前的工作集中在可控性、能量成本或优化上，假设所有节点都是顺从的，中立地传递信息而无任何偏好。然而，鉴于在网络化社会系统中，有些人可能坚持自己的个人信念，因此应重新评估节点中立的假设。通过引入一些固执的智能体，即狂热者，他们坚守自己的信念并试图影响他人，计算了控制能量并与没有狂热者的情况进行了比较。结果发现，狂热者的存在会以其自身固定信念的二次速率改变能量成本。然而，狂热者的存在是增加还是减少能量成本，受到不同参数之间相互作用的影响，例如狂热者的信念、驱动者数量、最终控制时间区间、网络效应、网络动力学以及受狂热者影响的中立节点的数量和配置。例如，当网络动力学是线性的但不具有从众行为时，逆反的狂热者可能有助于降低控制能量。在具有从众行为的情况下，逆反的狂热者总是通过增加能量成本对网络控制产生负面影响。本文的结果表明，在使用网络化线性动力学的可控性对真实网络化社会系统进行建模时应谨慎，因为系统动力学行为对参数变化敏感。