自适应选民模型中狂热者效应对舆论动力学的影响

自适应选民模型作为时变社交网络上舆论形成过程的一个概念模型，已被广泛研究。以往关于狂热者（即旨在将其固定意见传播至整个系统的节点）效应的研究，仅考虑了静态网络上的选民模型。在此，我们将狂热者研究扩展到网络拓扑与节点状态协同演化的自适应网络情形，并研究了由狂热者引发的意见传播如何依赖于其初始密度和连接度。数值模拟揭示，在碎裂阈值以下，低密度的狂热者足以将其意见传播至整个网络。超过该转变点后，狂热者必须表现出比普通节点更高的连接度，才能有效传播其意见。我们使用模型的平均场近似（得到一组低维耦合常微分方程）验证了数值发现。我们的结果表明，自适应选民模型中狂热者意见的传播强烈依赖于连边重连率以及普通节点与狂热者平均度的比较。为避免狂热者意见的完全主导，其余节点有两种可能的策略：调整重连率和/或调整与其他节点的连接数量。