狂热者会增强还是削弱社交网络中的极化？

狂热者（zealots）是社交网络中在社会压力下不改变自身观点的节点，对于复杂网络上观点动力学的研究至关重要。本文中，我们以配置模型为基底，研究狂热者对确定性多数决模型极化动力学的影响。为此，我们提出一种称为“关联极化”（correlated polarization）的新度量，用于衡量当节点可处于两种对立状态时网络中的极化程度。该度量不仅考虑持每种观点的节点比例，还考虑它们之间的连接方式。我们随后表明，狂热者的存在对极化没有固定影响，而是可根据其拓扑特征（如度、在网络中的总比例、网络的密度与度异质性）以及动力学初始条件的类型，以正向、负向或中性方式改变极化。我们的结果特别强调了初始条件在随着狂热者总数增加而将极化推向更低或更高值的过程中所起的重要作用。