初始条件在复杂网络极化中的重要性
社会与信息网络
2018-06-26 v3 离散数学
元胞自动机与格子气
物理与社会
摘要
当前使用的观点形成模型采用随机初始条件。在现实中，社交网络中的大多数人（除了一小部分人口外）最初对争议问题要么不知情，要么漠不关心。为探究此类特定初始条件的后果，我们研究了当冲突观点在两个不同种子节点上产生、随后依据多数规则传播时社交网络的极化现象。以配置模型和随机块模型为例，我们表明该框架导致的结果与采用随机初始条件的模型有实质性差异。此外，在空手道俱乐部网络与海豚网络中经验观察到的分裂自然地由该范式得出。因此，我们的工作表明，现有的观点动力学模型应被重新评估以纳入初始条件依赖性。
引用
@article{arxiv.1802.08885,
title = {Importance of initial conditions in the polarization of complex networks},
author = {Snehal M. Shekatkar and Sukratu Barve},
journal= {arXiv preprint arXiv:1802.08885},
year = {2018}
}
备注
Removed 1 figure, the final version