中心性加权意见动力学:分歧与社会网络划分
社会与信息网络
2022-02-08 v1 系统与控制
系统与控制
摘要
本文提出一种基于社会网络结构与网络中心性的意见动力学网络模型。该模型的观念新颖之处在于,在刻画意见于社会网络上的传播时,每个个体的意见由相关联的网络中心性所加权。遵循度中心性加权意见动力学模型,我们提供一种基于意见分歧将任意图的节点划分为两个及多个簇的算法。进而,该划分算法被应用于包括Zachary空手道俱乐部网络[1]与南方女性网络[2]在内的真实世界社会网络,这些应用实例间接验证了度中心性加权意见动力学模型的有效性。最后,建立了一般中心性加权意见动力学模型的性质。
引用
@article{arxiv.2104.03485,
title = {Centrality-Weighted Opinion Dynamics: Disagreement and Social Network Partition},
author = {Shuang Gao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.03485},
year = {2022}
}