复杂社会网络中噪声下初始状态对观点形成的影响

即便基于某些最简单的系统演化模型，复杂社会网络中的观点形成也可能展现出复杂系统动力学。一个有趣且重要的问题在于初始状态对最终稳态观点分布的影响。我们表明，虽然不同的初始观点分布在无噪声社会系统中必然使观点演化产生差异，但在有噪声的系统中，给定足够时间，不同的初始状态基本不会造成最终稳态的显著差异。相反，是偏好观点的基分布决定了系统的最终状态。这一观察与长期以来的关于系统初始状态在观点形成中作用的信念相矛盾。我们提出了一些简要讨论以支持上述论断的原因，以及该观察在现实应用中的启示。