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极化如何提升高排名影响者间内容传播的研究

社会与信息网络 2018-05-29 v1 物理与社会

摘要

本工作将一种模拟随机边动态网络中影响的模型扩展以考虑极化效应。所基于的模型称为动态传播者(Dynamic Communicators),旨在理解用户间低量级、高影响的形成过程。该模型被扩展以引入极化的影响。模型的基本假设是,一个重要性参数支配着消息响应速率。通过根据相邻节点接收内容所产生的响应引入相对增量变化,可以考察网络权力中介的变化。这为在同伴间扩散内容的意愿提供了一种与内容无关的解释。从模拟结果来看,分析表明缺乏极化会渐进地发展出响应率更均衡的更平坦讨论网络,而引入极化则导致响应率差异的逐渐增加。

关键词

引用

@article{arxiv.1805.10732,
  title  = {How polarization can provide an increase in content dissemination amongst the highly ranked influencers},
  author = {Cameron E. Taylor and Ivan Garibay and Alexander V. Mantzaris},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1805.10732},
  year   = {2018}
}

备注

14 pages, 6 figures, Conference on Complexity and Policy Studies 2018