基于最大投影的贝叶斯优化：用于高效径向涡轮设计（在稀缺数据下）
群论
2026-03-19 v1 表示论
摘要
我们提出一种数据高效工作流程，用于在严格的高保真计算流体动力学模拟预算下优化径向涡轮设计效率。假设参数影响呈各向异性，我们使用最大投影初始实验设计，以确保在低维子空间上的空间填充和强投影属性。采用具有上置置信上界获取函数的高斯过程代理进行贝叶斯优化。并行地，多项式混沌展开提供方差基准全局灵敏度分析指标，这些指标识别出最具影响力的参数的降维子空间，在其中继续进行优化。涡轮效率从初始的 85.77% 提升至最终的 91.77%，总预算为 330 次模拟。
引用
@article{arxiv.2603.17515,
title = {Homomorphism extension problem for subdirect products of finite groups},
author = {İsmail Alperen Öğüt},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.17515},
year = {2026}
}