电子医疗中聘请专家顾问：一种双边匹配方法

在一些关键的医疗场景中，常常可能需要一些医院内部不具备的专家咨询（尤其是医生的咨询）。随着技术（如视频会议、智能手机等）的进步，对于医院中的危重病例，可以从世界各地聘请专家顾问（EC），他们将通过物理或虚拟的方式为患者服务。此前，这种从医院外部聘请 EC（主要是医生）的有趣医疗场景已经通过有货币或无货币的机制设计的稳健概念进行了研究。我们尝试将 EC（主要是医生）聘请问题建模为一个双边匹配问题。在本文中，据我们所知，我们首次探索了在我们的设定中更现实的双边匹配，其中两个参与社区（即患者和医生）的成员在规定的时间内揭示了对对方社区所有成员的严格偏好排序。我们假设患者和医生本质上是策略性的。通过理论分析，我们证明了所提出的机制能够产生医生到患者的稳定分配，并且是策略免疫（或真实）且最优的。所提出的机制也通过详尽的实验得到了验证。