从电子病历中学习捆绑式诊疗机会
计算机与社会
2017-06-05 v1
摘要
目的:按服务项目付费的医疗方式导致对患者病情的独立管理,引发各种负面后果。人们认识到,捆绑式诊疗方式——即同时管理一组健康状况——可能实现更高的疗效和成本节约。然而,哪些病症组合应纳入捆绑式项目进行管理,并非总是显而易见。研究设计:从电子病历(EMR)系统中回顾性推断健康状况集群。对医疗专家进行调查,以确定这些集群用于捆绑式诊疗项目的合理性。方法:我们设计了一个数据驱动框架,根据医护人员对EMR的使用情况,通过共享的临床工作流程推断健康状况集群。我们使用来自一家大型医疗中心约16,500例住院病例对该框架进行了评估。通过对一组医疗专家进行调查,采用95%置信区间下的方差分析(ANOVA),评估了这些集群用于捆绑式诊疗的合理性。结果:该框架推断出四个病症集群:1)胎儿异常,2)晚期妊娠,3)前列腺问题,4)慢性疾病(其中充血性心力衰竭尤为突出)。专家认为每个集群用于捆绑式诊疗都是合理的。结论:研究结果表明,来自EMR的数据可为发现捆绑式诊疗的新方向提供基础。然而,将此类发现转化为实际的诊疗管理仍需进一步的细化、实施和评估。
引用
@article{arxiv.1706.00487,
title = {Learning Bundled Care Opportunities from Electronic Medical Records},
author = {You Chen and Abel N. Kho and David Liebovitz and Catherine Ivory and Sarah Osmundson and Jiang Bian and Bradley A. Malin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1706.00487},
year = {2017}
}
备注
27 pages, 3 figures, 3 tables