零预算电子医疗中的医生聘用

医生（或专家顾问）是危重病例成功所依赖的关键资源。随着新兴技术（如视频会议、智能手机等）的发展，对于医院中的危重病例，来自世界各地的专家顾问可以被聘用，他们可以亲自到场或虚拟到场，这已不再是梦想而是事实。此前，这一通过医院外部专家咨询的有趣情况曾从货币角度进行过研究。在本文中，我们首次（据我们所知）研究了社会低收入群体（BIG）人群可以通过知名医生在医院外部提供的专家咨询在零预算下获得高效服务的情况。这将有助于挽救许多生命，以满足当今生物医学研究的需要。我们提出了三种机制：随机选取分配机制（RanPAM）、真实最优分配机制（TOAM）以及针对不完整偏好的真实最优分配机制（TOAM-IComP），用于将医生分配给患者。通过理论分析，我们证明了 TOAM 是策略证明的，并展现出唯一的核心性质。这些机制还通过穷举实验进行了验证。