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具有 Curie-Weiss 条目的高维样本协方差矩阵

概率论 2019-10-29 v1

摘要

我们研究样本协方差矩阵 XXTXX^T 的极限谱分布,其中 XXp×np\times n 随机矩阵且条目相关,考虑 p/ny[0,)p/n\to y\in [0,\infty) 的情形。若 y>0y>0,我们得到 Mar\v{c}enko-Pastur 分布;在 y=0y=0 时(经适当重标度后)得到半圆分布。我们所考虑的条目为 Curie-Weiss 自旋,即相关的随机符号,其相关程度由逆温度 β>0\beta>0 控制。该模型在 β=1\beta=1 处呈现相变。任意两个条目间的相关性在 β(0,1)\beta \in (0,1) 时以 O(np)O(np) 的速率衰减,在 β=1\beta=1 时为 O(np)O(\sqrt{np}),而当 β>1\beta>1 时相关性在极限中不消失。证明中我们使用了 Stieltjes 变换与随机二次型的集中性。

关键词

引用

@article{arxiv.1910.12332,
  title  = {High-dimensional sample covariance matrices with Curie-Weiss entries},
  author = {Michael Fleermann and Johannes Heiny},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1910.12332},
  year   = {2019}
}