渗流实验重复实例中结果的异质性
统计力学
2020-09-15 v1 无序系统与神经网络
摘要
我们利用消息传递方法研究复杂网络中渗流实验重复实例结果的异质性，以评估属于巨簇或渗流簇（即规模随系统尺寸线性增长的互连节点集合）的异质的、依赖于节点的概率。我们对大型有限单一实例以及热力学极限下构型模型类中的合成网络均进行了评估。对于后者，我们分别考虑 Erdos-Renyi 网络和无标度网络，作为度分布窄和度分布广的网络示例。对于真实世界网络，我们使用具有 个节点的 Gnutella 点对点文件共享网络的无向版本作为示例。我们推导了不相关与相关渗流过程多实例的理论。对于不相关情形，我们还获得了 Erdos-Renyi 网络大平均度极限下的闭式近似。
引用
@article{arxiv.2009.05992,
title = {Heterogeneity in Outcomes of Repeated Instances of Percolation Experiments},
author = {Reimer Kuehn and Jort van Mourik},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.05992},
year = {2020}
}
备注
14 pages, 6 multipart figures