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随机网络中渗流的标度与普适性:统一视角

统计力学 2024-12-06 v2 物理与社会

摘要

过去几十年中,随机网络上的渗流过程一直是密集研究的主题:标准渗流在无关联且无簇拓扑上的整体现象学已广为人知。然而,该转变的一些临界特性,特别是对于异质性基底,尚未被完全阐明,且文献中存在相互矛盾的结果。在本文中,我们通过生成函数方法,对随机网络中渗流的临界特性进行了全面而完整的研究。我们确定了所有临界指数、相关的临界振幅比以及任意异质性水平网络的簇尺寸分布形式。我们特别发现,在高度异质性网络中,存在微妙的交叉现象、非平凡的标度形式以及超尺度标度的违反。通过这种方式,我们阐明了先前文献中不一致性的起源。

关键词

引用

@article{arxiv.2408.05125,
  title  = {Scaling and universality for percolation in random networks: A unified view},
  author = {Lorenzo Cirigliano and Gábor Timár and Claudio Castellano},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2408.05125},
  year   = {2024}
}

备注

25 pages, 5 figures