广义随机网络系综中的逾渗转变与连通分量分布
统计力学
2009-05-15 v2 无序系统与神经网络
摘要
在这项工作中，我们研究了广义正则网络系综的逾渗转变和大偏差性质。这种新型随机网络可能具有非常丰富的复杂结构，包括高度异质的度序列、非平凡的社区结构或嵌入度量空间的网络中链接概率的特定空间依赖性。我们通过将问题映射到具有异质耦合的全连接Potts模型，找到了这些系综中网络的团簇分布。我们表明，在所有研究的网络中，当临界颜色数qc = 2时，与巨连通分量诞生相关的Potts模型相变性质存在从二级到一级的交叉。这些结果揭示了在这些网络系综上定义的动力学过程的性质。
引用
@article{arxiv.0901.3225,
title = {Percolation transition and distribution of connected components in generalized random network ensembles},
author = {Serena Bradde and Ginestra Bianconi},
journal= {arXiv preprint arXiv:0901.3225},
year = {2009}
}
备注
27 pages, 15 figures