HearHere: 通过基于AI的Web系统缓解新闻消费中的回音室效应

目前，人们正在付出大量努力来缓解回音室的负面影响，例如更容易受到假新闻的影响以及抗拒接受科学证据。先前的研究已经展示了支持从不同政治视角消费新闻信息的计算机系统的发展，以缓解回音室效应。然而，现有研究仍然缺乏有效支持新闻信息消费关键过程以及定量识别信息政治立场的能力。在本文中，我们介绍了HearHere，一个基于AI的Web系统，旨在帮助用户接纳来自不同视角的信息和观点。HearHere通过两个可视化界面促进新闻信息消费的关键过程。可视化1提供带有定量政治立场信息的政治新闻，这些信息源自我们基于图的政治分类模型，用户可以体验不同的视角（Hear）。可视化2允许用户在评论表单中表达对特定政治问题的观点，并在地图界面上观察自己观点相对于亲自由派和亲保守派评论的位置（Here）。通过一项包含94名参与者的用户研究，我们证明了HearHere在支持从各种视角消费信息方面的可行性。我们的发现强调了提供政治立场信息和量化用户政治状态作为缓解政治极化手段的重要性。此外，我们提出了系统开发的设计启示，包括考虑政治兴趣等人口统计因素以及赋予用户主动权。