社交媒体中回音室综述:描述、检测与缓解
社会与信息网络
2021-12-10 v1 机器学习
摘要
社交媒体中的回音室是一个显著问题,可引发诸多负面后果,近来影响了针对 COVID-19 的应对。回音室助长关于该病毒的阴谋论,并被发现与疫苗犹豫、较低口罩令遵从度以及社交距离实践相关。此外,回音室问题与其他 pertinent 问题如政治极化和错误信息传播相连。回音室被定义为一个用户网络,其中用户仅与支持其既有信念与观点的意见互动,并排斥及贬低其他观点。本综述旨在从社会计算视角审视社交媒体上的回音室现象,并为可能的解决方案提供蓝图。我们调研相关文献以理解回音室的特征及其对个体与社会的广泛影响。此外,我们展示导致回音室形成的机制,包括算法与心理两方面。这些机制可表现为两种形式:(1) 社交媒体推荐系统的偏差,以及 (2) 确认偏差与同质性等内部偏差。尽管缓解内部偏差极为困难,已有大量努力试图缓解推荐系统的偏差。这些推荐系统利用我们自身的偏差来个性化内容推荐,使我们保持参与以观看更多广告。因此,我们进一步调研基于推荐系统的回音室检测与预防的不同计算方法。
引用
@article{arxiv.2112.05084,
title = {A Survey on Echo Chambers on Social Media: Description, Detection and Mitigation},
author = {Faisal Alatawi and Lu Cheng and Anique Tahir and Mansooreh Karami and Bohan Jiang and Tyler Black and Huan Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.05084},
year = {2021}
}
备注
21 pages, 5 figures