通过适度倾向智能体的智能放置减少观点回音室

在社交媒体时代，人们频繁在线就各类议题分享自身观点，同时也以此方式接触到他人观点。无论是出于新闻推送推荐算法的选择性曝光，还是我们自身倾向于聆听支持自己观点的意见，结果都是我们所接触的观点愈发接近自身观点。此外，任何群体本质上都是异质的，即人们对某一话题持有广泛不同的观点，并表现出受他人影响的不同程度开放性。本文中，我们展示了在允许自由混合与沟通时，开放与封闭倾向智能体针对某一议题表现出的不同行为。我们已表明，人群中的混合会导致观点回音室的形成，即一个持有相似观点且不受网络外人群观点影响的小型封闭网络。回音室显然对社会有害，因为它阻碍了所有人之间自由健康的交流，从而妨碍观点交换、传播错误信息并加剧极端主义信念。这要求减少回音室，因为观点的完全共识既不可能也不可取。我们表明，回音室的数量取决于封闭倾向智能体的数量，且无法通过增加开放倾向智能体来减少。我们识别出某些“适度”倾向智能体，其具备操控并减少回音室数量的能力。本文提出了一种在观点-时间谱中智能放置适度倾向智能体的算法，借此可最大程度减少观点回音室。通过多种实验设置，我们证明了所提算法相较于放置其他智能体（开放或封闭倾向）以及随机放置“适度”倾向智能体均表现更优。