通过随机动态微扰实现回音室去极化
物理与社会
2022-03-22 v3 生物物理
摘要
在社交网络中，用户常常与志同道合的同龄人互动。这种对观点的选择性接触可能导致回音室，即用户互动的政治分裂与社会极化。当回音室形成时，观点呈双峰分布，在两个对立端各有一个峰值。在某些议题中，两种极端立场均含有一定程度的信息误导，此时中立共识更利于促进对话。本文采用一种自然形成回音室的观点动力学模型，以寻找一种反馈机制来弥合这些社群并达成中立共识。我们引入随机动态微扰（RDN），它向每个个体呈现从其他个体观点中随机选取的输入，且无需监视每个人的观点。我们在两种不同模型中的计算结果表明，RDN 导致观点呈以中立共识为中心的单峰分布。此外，RDN 既能有效防止回音室的形成，也能使已存在的回音室去极化。由于 RDN 简单且鲁棒，社交媒体网络或许能在适当时对复杂社会议题上的在线社群隔离实施某种版本的该自反馈机制。
引用
@article{arxiv.2101.04079,
title = {Depolarization of echo chambers by random dynamical nudge},
author = {Christopher Brian Currin and Sebastián Vallejo Vera and Ali Khaledi-Nasab},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.04079},
year = {2022}
}
备注
24 pages, 6 Figs