动态网络上的意见形成：识别党派回声室涌现的条件
物理与社会
2018-07-04 v1 社会与信息网络
摘要
现代政治互动的特征是强烈的党派主义以及对跨党派信息分享与达成共识缺乏兴趣。此类党派回声室如何产生以及它们如何与意见形成共同演化在很大程度上仍不清楚。此处我们通过共演化博弈的视角探究这些结构的涌现。在我们的模型中，个体的收益由其意见大小、与社交邻居的从众程度以及拥有社交连接的收益共同决定。每个个体可同时调整其意见及其社交连接的权重。我们提出并验证了党派回声室涌现的条件，刻画了从具有共识的凝聚型社群到意见分裂的分裂型网络的转变。此外，我们将模型应用于美国众议院数十年的投票记录，以理解潜在心理与社会因素对近年来党派主义加剧的影响。我们的工作有助于阐明当今分裂局面的成因，以及如何在各类政治与社会议题上另辟途径实现凝聚与统一。
引用
@article{arxiv.1807.01252,
title = {Opinion formation on dynamic networks: identifying conditions for the emergence of partisan echo chambers},
author = {Tucker Evans and Feng Fu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.01252},
year = {2018}
}
备注
Type of article: Research Article; Number of words in the abstract: 200; Number of words in the main text: 5020 (excluding abstracts, references, and figure legends); Number of figures: 4 main figures