政治信息源的知识图谱表示
计算与语言
2024-04-05 v1 社会与信息网络
摘要
随着计算社会科学的兴起，许多学者利用数据分析和自然语言处理工具分析社交媒体、新闻文章及其他可访问的数据源，以审视政治与社会话语。特别是，由于特定信息传播而导致的回音室涌现现象，已成为混合方法研究领域感兴趣的课题。本文分析了从两个新闻门户网站Breitbart News（BN）和New York Times（NYT）收集的数据，以证明回音室的形成可以在个体信息消费层面得到部分解释，而非个体社交网络的集体拓扑结构的假设。我们的研究结果通过知识图谱呈现，利用了从BN和NYT媒体门户收集的跨度达11.5年的数据集。我们证明，将知识表示技术应用于上述新闻流，与普遍假设相反，表明两个信息源具有相对的“内部”中立性，且仅对一小部分实体表现出极化态度。此外，我们认为信息源的这些特征导致了受众世界观的根本差异，可能成为回音室形成的催化剂。
引用
@article{arxiv.2404.03437,
title = {Knowledge Graph Representation for Political Information Sources},
author = {Tinatin Osmonova and Alexey Tikhonov and Ivan P. Yamshchikov},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.03437},
year = {2024}
}