言辞为心灵之窗：基于语言的用户表示用于假新闻检测
计算与语言
2020-11-17 v1
摘要
个体的认知与社会特质反映在语言使用中。此外，倾向于在线传播假新闻的个体通常具有共同特质。基于这些观点，我们引入了一种模型，该模型仅基于社交媒体上个体所产生的语言来创建其表示，并利用它们检测假新闻。我们表明基于语言的用户表示对此任务有益。我们还对假新闻传播者的语言进行了扩展分析，显示其主要特征在大多数情况下是领域无关的，并且在两个英文数据集中是一致的。最后，我们利用语言使用与社交图中连接之间的关系来评估我们数据中回音室（Echo Chamber）效应的存在。
引用
@article{arxiv.2011.07389,
title = {Words are the Window to the Soul: Language-based User Representations for Fake News Detection},
author = {Marco Del Tredici and Raquel Fernández},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.07389},
year = {2020}
}
备注
9 pages, accepted at COLING 2020