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哈密顿系统中的 Hayden-Preskill 恢复

强关联电子 2024-04-30 v4 无序系统与神经网络 高能物理 - 理论 量子物理

摘要

信息置乱指将局域量子信息快速扩散并编码至整个多体系统、使信息可从任意小子系统获取的幺正动力学。尽管信息置乱是理解复杂量子多体动力学的关键,且在随机幺正模型中已被充分理解,但在哈密顿系统中鲜有探索。在本快报中,我们研究了各类与时间无关的哈密顿系统(包括混沌自旋链与 Sachdev-Ye-Kitaev (SYK) 模型)中的信息恢复。我们表明信息恢复在某些(而非全部)混沌模型中可行,这凸显了基于能谱或离时序关联子(out-of-time-ordered correlators)的信息恢复与量子混沌之间的区别。我们还表明信息恢复可探测由动力学的信息论特征变化所引起的相变。

关键词

引用

@article{arxiv.2303.02010,
  title  = {Hayden-Preskill Recovery in Hamiltonian Systems},
  author = {Yoshifumi Nakata and Masaki Tezuka},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2303.02010},
  year   = {2024}
}

备注

8 pages, 6 figures, Supplemental Materials (13 pages, 11 figures). Substantial revision, including correction of the code and normalization for spin models, and estimation of lower bounds on the recovery error