利用电子健康记录生成真实世界证据
应用统计
2022-12-01 v1
摘要
虽然随机对照试验（RCTs）是确立医疗治疗效果和安全性的金标准，但从真实世界数据（RWD）生成的真实世界证据（RWE）在批准后监测中一直至关重要，并正被推广用于实验性疗法的监管流程。EHRs 是一个新兴的 RWD 来源，它们以结构化（例如诊断代码）和非结构化（例如临床笔记、图像）形式包含有关患者护理的详细信息。尽管 EHRs 中可用的数据具有细粒度，但可靠评估治疗与临床结果之间关系所需的关键变量可能难以提取。我们提供了一条整合了数据整理与建模的流水线，利用自然语言处理、计算表型建模以及含噪数据建模技术的最新进展来解决这一根本性挑战，并加速 EHRs 在 RWE 中的可靠使用以及数字孪生的创建。所提出的流水线针对该任务高度自动化，并包含部署指南。示例也取自现有的关于 RCT 的 EHR 模拟文献，并辅以我们使用 Mass General Brigham（MGB）EHR 进行的自身研究。
引用
@article{arxiv.2211.16609,
title = {Harnessing electronic health records for real-world evidence},
author = {Jue Hou and Rachel Zhao and Jessica Gronsbell and Brett K. Beaulieu-Jones and Griffin Webber and Thomas Jemielita and Shuyan Wan and Chuan Hong and Yucong Lin and Tianrun Cai and Jun Wen and Vidul A. Panickan and Clara-Lea Bonzel and Kai-Li Liaw and Katherine P. Liao and Tianxi Cai},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.16609},
year = {2022}
}
备注
39 pages, 1 figure, 1 table