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面向高中教育的生成式 AI 讨论:来自 Reddit 社区的案例研究

计算机与社会 2026-03-27 v1

摘要

本文研究了不同 Reddit 社区如何讨论高中教育中的生成式 AI,聚焦于学习、学术诚信、AI 检测以及情感叙事。我们使用来自五个教育相关子版块的 3,789 篇帖子,通过结合关键词检索、人工验证相关性过滤、LLM 辅助标注以及组间统计检验的方法进行比较。我们发现,利益相关者的立场对讨论具有强烈影响:教师更倾向于明确阐述教育中的权衡,同时将 AI 既描述为有益又描述为有害于学习的因素;而学生更常讨论 AI 的战术性议题,涉及指控、成绩和执法。所有群体中,与检测器相关的讨论都与显著的负面情感相关,其中对学生和混合社区的影响大于教师。这些结果表明,AI 检测器不仅是受争议的技术工具,也是一种对被制度性执法者所施加的非对称情感负担的治理机制。最后,我们认为,基于检测的执法不应作为学术诚信的主要策略,过程性评估为验证 AI 中介教室中的作品归属性提供了更公平的替代方案。

关键词

引用

@article{arxiv.2603.24972,
  title  = {Group-Differentiated Discourse on Generative AI in High School Education: A Case Study of Reddit Communities},
  author = {Parth Gaba and Emiliano De Cristofaro},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2603.24972},
  year   = {2026}
}