中文

O($N$) 自旋模型的图形表示与蠕虫算法

统计力学 2023-11-14 v1

摘要

我们提出 O(NN) 自旋模型的一族图形表示,其中 N1N \ge 1 表示自旋维数,N=1,2,3N=1,2,3 分别对应 Ising、XY 和 Heisenberg 模型。借助整数参数 0N/20 \le \ell \le N/2,每个构型由 \ell 份由有向流组成的子图副本与 N2N -2\ell 份由无向环构成的子图副本耦合而成,我们分别称之为 XY 子图与 Ising 子图。在每个格点上,XY 子图满足 Kirchhoff 流守恒律,Ising 子图满足 Euler 键条件。随后,我们构建蠕虫型算法,并在简单立方格点上对 NN 从 2 到 6、所有可能的 \ell 模拟 O(NN) 模型。观察到蠕虫算法的效率远高于 Metropolis 方法,且对给定 NN,效率随 \ell 增大而提高。除蒙特卡洛模拟外,我们期望这些图形表示为利用张量网络重整化等其他前沿方法研究 O(NN) 自旋模型提供便利基础。

关键词

引用

@article{arxiv.2306.12218,
  title  = {Graphical Representations and Worm Algorithms for the O($N$) Spin Model},
  author = {Longxiang Liu and Lei Zhang and Xiaojun Tan and Youjin Deng},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2306.12218},
  year   = {2023}
}

备注

10 pages, 6 figures