全局秩和检验:一种用于大规模在线实验的高效基于秩的非参数检验
统计方法学
2023-12-25 v1 应用统计
摘要
在线实验被广泛用于改进在线服务。在进行在线实验时,Student t 检验是最广泛使用的假设检验技术。然而在实践中,t 检验所依赖的正态性假设可能会失效,从而导致结果不可信。在本文中,我们首先讨论了 t 检验何时失效的问题,从而引入秩和检验。接下来,为了解决在大型在线实验平台实施秩和检验时的困难,我们提出了一种全局秩和检验方法作为对传统方法的改进。最后,我们证明了全局秩和检验不仅比 t 检验更准确且具有更高的统计功效,而且比传统秩和检验更省时,这使得大型在线实验平台使用该方法成为可能。
引用
@article{arxiv.2312.14534,
title = {Global Rank Sum Test: An Efficient Rank-Based Nonparametric Test for Large Scale Online Experiment},
author = {Zheng Cai and Bo Hu and Zhihua Zhu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.14534},
year = {2023}
}
备注
9 pages, 3 figures