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分层规则网络的几何与动力学

无序系统与神经网络 2008-07-23 v2

摘要

本文对近期提出的分层规则网络 HN3 和 HN4 进行了详细分析。我们利用重整化群论证表明,作为 3-正则平面图的 HN3,其直径随系统规模 NNN\sqrt{N} 的速度增长,且 HN3 上的随机游走表现出超扩散行为,其反常指数为 dw=2log2ϕ=1.306...d_w = 2 - \log_2\phi = 1.306...,其中 ϕ=(5+1)/2=1.618...\phi = (\sqrt{5} + 1)/2 = 1.618... 为“黄金分割比”。相比之下,作为非平面 4-正则图的 HN4,其直径增长速度慢于 NN 的任意幂次,但快于 lnN\ln N 的任意幂次。在退火近似下,我们证明了 HN4 上的扩散输运是弹道式的 (dw=1d_w = 1)。两种图上的游走者均具有幂律拖尾的首次返回概率,其特征指数为 μ=21/dw\mu = 2 -1/d_w。本文还明确证明了 HN3 上的回归性质依赖于起始位点。

关键词

引用

@article{arxiv.0805.3013,
  title  = {Geometry and Dynamics for Hierarchical Regular Networks},
  author = {S. Boettcher and B. Goncalves and J. Azaret},
  journal= {arXiv preprint arXiv:0805.3013},
  year   = {2008}
}

备注

15 pages, revtex; published version; find related material at http://www.physics.emory.edu/faculty/boettcher/