具边缘长程连接的一类网络中的超扩散
无序系统与神经网络
2009-11-13 v3 统计力学
摘要
引入了一类由规则一维晶格和一组长程链接组成的立方网络。通过从一维晶格出发,迭代地将每个度为 2 的站点与其第 个度为 2 的邻居站点相连,构建了由正整数 参数化的网络。通过指定选择待连接站点对的方式,定义了各种随机网络和规则网络,它们都具有形式为 的幂律边长分布,其中边缘指数 s=1。在所有这些网络中,最短路径长度随距离的幂次增长,且随机游走呈现超扩散性。应用重整化群方法,精确计算了 k=1 网络和 k=2 规则网络对应的最短路径维数和随机游走维数;在其他情况下,则通过数值方法进行估算。尽管该类所有代表均满足 s=1,但发现上述量依赖于由 和其他参数控制的网络结构细节。
引用
@article{arxiv.0805.3769,
title = {Superdiffusion in a class of networks with marginal long-range connections},
author = {Róbert Juhász},
journal= {arXiv preprint arXiv:0805.3769},
year = {2009}
}
备注
10 pages, 9 figures