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具边缘长程连接的一类网络中的超扩散

无序系统与神经网络 2009-11-13 v3 统计力学

摘要

引入了一类由规则一维晶格和一组长程链接组成的立方网络。通过从一维晶格出发,迭代地将每个度为 2 的站点与其第 kk 个度为 2 的邻居站点相连,构建了由正整数 kk 参数化的网络。通过指定选择待连接站点对的方式,定义了各种随机网络和规则网络,它们都具有形式为 P>(l)lsP_>(l)\sim l^{-s} 的幂律边长分布,其中边缘指数 s=1。在所有这些网络中,最短路径长度随距离的幂次增长,且随机游走呈现超扩散性。应用重整化群方法,精确计算了 k=1 网络和 k=2 规则网络对应的最短路径维数和随机游走维数;在其他情况下,则通过数值方法进行估算。尽管该类所有代表均满足 s=1,但发现上述量依赖于由 kk 和其他参数控制的网络结构细节。

关键词

引用

@article{arxiv.0805.3769,
  title  = {Superdiffusion in a class of networks with marginal long-range connections},
  author = {Róbert Juhász},
  journal= {arXiv preprint arXiv:0805.3769},
  year   = {2009}
}

备注

10 pages, 9 figures