中文

对称正定矩阵的几何逆预条件

数值分析 2015-11-25 v1

摘要

我们关注基于最小化 F(X)=1cos(XA,I)F(X) = 1-\cos(XA,I) 的逆预条件子,其中 XAXA 是预条件矩阵,AA 对称正定。我们提出并分析了在合适紧集上最小化 F(X)F(X) 的梯度型方法。为此我们利用对称正定矩阵的非多面体锥的几何性质,以及 F(X)F(X) 在可行集上的特殊性质。还给出了包含稠密和稀疏近似的初步且令人鼓舞的数值结果。

关键词

引用

@article{arxiv.1511.07694,
  title  = {Geometrical inverse preconditioning for symmetric positive definite matrices},
  author = {Jean-Paul Chehab and Marcos Raydan},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1511.07694},
  year   = {2015}
}