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若干时空极大稳定马尔可夫链的几何遍历性

概率论 2018-05-09 v2

摘要

极大稳定过程是空间极值的核心模型。本文关注 Embrechts 等人 (2016) 引入的若干时空极大稳定模型。所考虑的过程诱导出取值于从 R3\mathbb{R}^3 单位球面到 (0,)(0, \infty) 的连续函数空间的离散时间马尔可夫链。我们证明这些马尔可夫链是几何遍历的。一个有趣的特征在于状态空间非局部紧,使得经典方法不适用。作为替代,我们利用状态空间为 Polish 空间的事实并应用 Hairer (2010) 中给出的结果。

关键词

引用

@article{arxiv.1712.04883,
  title  = {Geometric ergodicity for some space-time max-stable Markov chains},
  author = {Erwan Koch and Christian Y. Robert},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1712.04883},
  year   = {2018}
}