论连续时间马尔可夫过程的$f$-范数遍历性
概率论
2015-12-03 v1
摘要
考虑在波兰空间上演化的马尔可夫过程。获得了-范数遍历定理的一个版本:假设该过程是可-不可约且非周期的。对于给定的函数,在过程的适当条件下,以下等价:\begin{enumerate} \item[(i)] 存在唯一的不变概率测度满足。 \item[(ii)] 存在满足的闭集,其是“自-正则的”。 \item[(iii)] 存在函数,其在中至少一点有限,且满足以下Lyapunov漂移条件,其中是闭小集,是过程的扩展生成元。 \end{enumerate} 对于离散时间链,该结果是众所周知的。此外,在该情形下,还获得了在适当范数下的遍历性:对于每个满足的初始条件,以及任意满足被界定的函数, 在关于过程或函数的适当假设下,探讨了在连续时间中建立相应结果的合适版本的可能方法。
引用
@article{arxiv.1512.00523,
title = {On the $f$-Norm Ergodicity of Markov Processes in Continuous Time},
author = {I. Kontoyiannis and S. P. Meyn},
journal= {arXiv preprint arXiv:1512.00523},
year = {2015}
}