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论连续时间马尔可夫过程的$f$-范数遍历性

概率论 2015-12-03 v1

摘要

考虑在波兰空间X{\sf X}上演化的马尔可夫过程{Φ(t):t0}\{\Phi(t) : t\geq 0\}。获得了ff-范数遍历定理的一个版本:假设该过程是可ψ\psi-不可约且非周期的。对于给定的函数f ⁣:X:[1,)f\colon{\sf X}:\to[1,\infty),在过程的适当条件下,以下等价:\begin{enumerate} \item[(i)] 存在唯一的不变概率测度π\pi满足fdπ<\int f\,d\pi<\infty。 \item[(ii)] 存在满足ψ(C)>0\psi(C)>0的闭集CC,其是“自ff-正则的”。 \item[(iii)] 存在函数V ⁣:X(0,]V\colon{\sf X} \to (0,\infty],其在X{\sf X}中至少一点有限,且满足以下Lyapunov漂移条件,DVf+b\fieldIC,\eqno(V3) {\cal D} V\leq - f+b\field{I}_C\, , \eqno{\hbox{(V3)}} 其中CC是闭小集,D{\cal D}是过程的扩展生成元。 \end{enumerate} 对于离散时间链,该结果是众所周知的。此外,在该情形下,还获得了\bfPhi\bfPhi在适当范数下的遍历性:对于每个满足V(x)<V(x)<\infty的初始条件xXx\in{\sf X},以及任意满足g|g|ff界定的函数g ⁣:Xg\colon{\sf X}\to\RelimtEx[g(Φ(t))]=gdπ. \lim_{t\to\infty} {\sf E}_x[g(\Phi(t))] = \int g\,d\pi. 在关于过程{Φ(t)}\{\Phi(t)\}或函数gg的适当假设下,探讨了在连续时间中建立相应结果的合适版本的可能方法。

关键词

引用

@article{arxiv.1512.00523,
  title  = {On the $f$-Norm Ergodicity of Markov Processes in Continuous Time},
  author = {I. Kontoyiannis and S. P. Meyn},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1512.00523},
  year   = {2015}
}