面向多目标检测的广义自相关分析
信号处理
2022-05-17 v1
摘要
我们研究多目标检测问题，即从含有该信号多个未知位置副本的含噪测量中恢复目标信号。受冷冻电镜中结构重建问题的启发，我们关注高噪声 regime，其中噪声妨碍了对信号出现位置的准确检测。已有工作提出了一种自相关分析框架，可直接从测量中估计信号，而无需检测信号出现位置。具体而言，自相关分析通过最小化最小二乘目标来寻找与可观测自相关最匹配的信号。本文扩展了这一研究方向，提出了一种广义自相关分析框架，用加权最小二乘替代最小二乘。最优权重可直接由数据计算，并保证良好的统计性质。我们展示了从高度含噪测量中恢复信号，并表明所提框架在广泛参数范围内优于自相关分析。
引用
@article{arxiv.2109.11813,
title = {Generalized autocorrelation analysis for multi-target detection},
author = {Ye'Ela Shalit and Ran Weber and Asaf Abas and Shay Kreymer and Tamir Bendory},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.11813},
year = {2022}
}
备注
arXiv admin note: text overlap with arXiv:2105.06765