模糊函数的广义 Arlery-Tan-Rabaste-Levenshtein 下界及其渐近可达性
信息论
2025-05-12 v3 信号处理
math.IT
摘要
本文提出了在某些时延-多普勒低模糊区（LAZ）下单模序列最大非周期模糊函数（AF）幅值的广义 Arlery-Tan-Rabaste-Levenshtein 下界。我们的核心思想是通过引入分别与时延和多普勒频移相关的两个权重向量，来探索加权自模糊和互模糊矩阵 Frobenius 范数的上下界。作为第二大贡献，我们通过分析所选 Chu 序列集在某些 LAZ 内的最大自模糊和互模糊幅值，证明了我们推导的下界是渐近可达的。
引用
@article{arxiv.2402.00455,
title = {Generalized Arlery-Tan-Rabaste-Levenshtein Lower Bounds on Ambiguity Function and Their Asymptotic Achievability},
author = {Lingsheng Meng and Yong Liang Guan and Yao Ge and Zilong Liu and Pingzhi Fan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.00455},
year = {2025}
}
备注
Accepted for publication in IEEE Transactions on Information Theory (Accepted date: 8 May 2025)