用于噪声图像边缘检测的高斯调制双曲正切高通滤波器
图像与视频处理
2020-05-26 v1
摘要
本文设计了一种不可分离（NS）、对噪声鲁棒的二维（2D）各向同性高斯调制双曲正切（GMHPT）高通（HP）滤波器，用于滤除噪声图像中存在的高频分量。用于图像分析的传统HP滤波器的主要缺点是噪声影响（对噪声更敏感），这会导致虚假响应，并且由于其可分离特性，方向选择性有限。所设计的滤波器采用GMHBT频率响应，以确保在最小二乘意义上改善噪声性能。2D NS滤波器具有更好的方向选择性，GMHBT轮廓提供了较低的噪声灵敏度，并通过最小二乘误差设计进行正则化。通过恢复图像的高频分量来改善噪声图像中的高通滤波效果，使用峰值信噪比（PSNR）进行衡量，并与二维非高斯各向同性高斯拉普拉斯（LoG）滤波器进行比较。所设计的滤波器在PSNR上提供了3dB的改善。
引用
@article{arxiv.2005.11432,
title = {Gaussian modulated hyperbolic tangent high pass filter for edge detection in noisy images},
author = {S Anand and G Sangeethapriya},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.11432},
year = {2020}
}
备注
9 pages, 3 figures